未知の奥を照らす3GeV高輝度放射光施設「ナノテラス」から持続的なイノベーションを創出するために
3GeV高輝度放射光施設「ナノテラス」などの最先端の放射光施設にて行われる実験は、極限的な条件下で行われることが多いため、実験で得られる画像データには、ノイズ、エラー、アーチファクトが発生する可能性が高く、それが実験の精度や効率を低下させ、研究成果の創出を阻害する要因にもなっています。
当社は、多くのリソースを投入して行われる実験で得られる貴重な画像データから、必要な情報を最大限取り出すために、実験画像データを最先端のデータ処理技術を用いて補正（デノイズ、アーチファクト除去）し、3D可視化・CT再構成を行う高度な画像解析・処理サービスを提供しています。さらに、実験で得られた画像データをオンサイトにて補正・再構成等のデータ処理を行い、その結果を即座に実験にフィードバックすることで、実験の精度や効率を飛躍的に高めるオンサイトサポートも行っています。
東北大学をはじめとする多くの研究者の実験をサポートすることで培ってきた実験画像データ解析・処理の技術とノウハウによって、当社は、「ナノテラス」などの放射光施設を起点に創出される画期的な研究成果やイノベーションエコシステムの形成に貢献してまいります。
データ解析処理の手順と内容
- 対象となる撮影データを詳細に分析し最適な処理手法を見極めます
- 独自のデータ解析処理技術を駆使して必要なデータ処理を実施します
- 再構成データの品質を飛躍的に向上させます
はじめに
オンラインによる
初回打ち合わせ
（ 無 料 ）
① デノイズ処理
個々の計測状況に適した最新のDeep Learningアルゴリズムを駆使して撮影データのノイズを強力に低減。再構成画像の画質を向上させます。
② データ補正
CT撮影時の回転軸の傾斜、振動による回転軸のブレ、線量の揺らぎ等の計測系固有のエラーを補正します。
③ サイノグラム作成
デノイズ処理・データ補正を施した撮影データから各スライスのサイノグラムを作成。サイノグラム上でも輝度ムラや回転中心等に関する補正を行います。
④ リングアーチファクト除去処理
再構成データを解析する上で最も大きな障害となるリングアーチファクトを種々のアルゴリズムを用いて除去します。
⑤ CT再構成
再構成データからどのような情報を抽出するかに応じて最適なアルゴリズムを採用し、GPUを利用して大量のデータを高速に再構成します。
